Pesquisa do Real Time Big Data traz ACM Neto com 44% e Jerônimo com 35% para o governo da Bahia
Levantamento, divulgado nesta quarta-feira (26), ouviu 1.200 eleitores entre os dias 24 e 25 de novembro
Foto: Divulgação
Uma pesquisa de intenção de voto realizada pelo instituto Real Time Big Data indica diferentes cenários para a eleição ao Governo da Bahia em 2026. O levantamento, divulgado nesta quarta-feira (26), ouviu 1.200 eleitores entre os dias 24 e 25 de novembro. A margem de erro é de 3 pontos percentuais, para mais ou para menos, e o índice de confiança é de 95%.
No primeiro cenário testado, o vice-presidente do União Brasil e ex-prefeito de Salvador, ACM Neto, aparece na liderança com 44% das intenções de voto. Em seguida, o atual governador da Bahia, Jerônimo Rodrigues (PT), soma 35%. José Carlos Aleluia (Novo) registra 3%, enquanto Kleber Rosa (PSOL) tem 2%. Além disso, 10% dos entrevistados declararam voto branco ou nulo, e 6% não souberam ou preferiram não responder.
O segundo cenário apresenta equilíbrio entre os principais nomes. O ministro da Casa Civil, Rui Costa (PT), aparece com 43%, enquanto ACM Neto registra 42%. Pela margem de erro, há empate técnico entre os dois.
Em uma terceira simulação, Jerônimo Rodrigues e Bruno Reis (União Brasil) também aparecem tecnicamente empatados, com 39% e 38%, respectivamente. Na sequência, Carlos Aleluia tem 4% das intenções de voto, e Kleber Rosa aparece com 2%. Neste cenário, 10% dos eleitores afirmaram que votariam em branco ou nulo, e 7% não souberam ou não responderam.
Outro cenário avaliado mostra novo desempenho dos candidatos já apresentados. Carlos Aleluia registra 3%, enquanto Kleber Rosa aparece com 1%.
No último cenário testado pelo instituto, Rui Costa lidera com 46% das intenções de voto, seguido por Bruno Reis, que tem 36%. Carlos Aleluia contabiliza 3% e Kleber Rosa, 1%. Entre os eleitores consultados, 9% votariam em branco ou nulo, e 5% não souberam ou optaram por não responder.
Ainda neste recorte, outros 8% declararam voto branco ou nulo, enquanto 3% não souberam ou não quiseram responder.
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