Estudante da UFF cria ferramenta com IA que traduz Libras para português em tempo real

O estudante de Estatística da Universidade Federal Fluminense (UFF), Gabriel Sales, desenvolveu uma ferramenta baseada em inteligência artificial capaz de traduzir a Língua Brasileira de Sinais (Libras) para o português em tempo real. Batizada de "IA Libras", a tecnologia tem como principal objetivo facilitar a comunicação entre pessoas surdas e ouvintes, ampliando a acessibilidade em diferentes ambientes.

A plataforma utiliza recursos de visão computacional e aprendizado de máquina para reconhecer movimentos das mãos, expressões faciais e demais elementos que compõem a Libras. A partir dessa identificação, o sistema converte os sinais instantaneamente em texto e voz em português, permitindo uma interação mais ágil e independente, sem a necessidade constante de um intérprete.

Segundo o desenvolvedor, a ferramenta poderá ser utilizada em diversos contextos do dia a dia, como atendimentos em unidades de saúde, entrevistas de emprego, reuniões virtuais, instituições de ensino, repartições públicas e outros serviços em que a comunicação acessível seja indispensável. O sistema funciona por meio da câmera de celulares ou computadores, que captam os sinais e realizam a tradução em tempo real.

Além de facilitar a comunicação, o projeto reforça o potencial da inteligência artificial como aliada da inclusão social. A iniciativa busca reduzir barreiras enfrentadas pela comunidade surda e contribuir para a garantia do direito à comunicação, promovendo maior autonomia em diferentes situações.

A "IA Libras" integra um número crescente de projetos brasileiros voltados ao desenvolvimento de tecnologias assistivas. O avanço dessas soluções evidencia como a inovação pode ser aplicada para ampliar a acessibilidade e fortalecer a participação das pessoas surdas em diversos espaços da sociedade.